基于PyTorch深度学习技术及实践应用
基于PyTorch深度学习技术及实践应用培训班通知
【山东*青岛(线上、线下同步进行)】
会议时间:8月15日—08月18 日
近年来,Python语言由于其开源、简单等特点,受到了广大程序开发者的偏爱,丰富的函数库使得其在各行各业中得到了广泛的应用。伴随着新一轮人工智能(尤其是深度学习)的快速发展,许多深度学习框架应运而生,譬如:Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch等。其中,PyTorch作为后起之秀,发展非常迅猛,在学术界逐渐占据垄断地位,许多计算机顶级期刊、会议的最新文章的源代码都采用PyTorch深度学习框架。
因此,为了帮助广大科研人员更加系统地学习人工智能(包括传统机器学习、深度学习等)的基础理论知识、以及基于PyTorch深度学习框架的代码实现方法,特举办“PyTorch深度学习技术实践培训班:从入门到实战”,,旨在帮助学员掌握人工智能领域经典机器学习算法和热门深度学习方法的基本原理、PyTorch编程实现方法,以及大量的实战案例。本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出分析人工智能研究需要掌握的经验及技巧。
通过本次培训的学习,学员将会掌握Python及PyTorch处理图像、时间序列、视频流等数据的处理方法和技巧,掌握各种经典机器学习和深度学习方法的基本原理及代码实现方法,掌握提炼与挖掘创新点的方法,以及掌握各种科研必备工具(无障碍访问国外网站、文献与代码的检索与下载、文献管理、代码调试、论文撰写、审稿意见回复、项目申报书撰写等)的使用技巧。
主讲专家
郁磊副教授:长期从事Python、Matlab机器学习及深度学习等研究工作,具备良好的数学及信号处理基础,熟悉如神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等,以及群优 化算法,如遗传算法、蚁群算法、蝙蝠算法等,近些年一直在对深度学习核心技术进行研究,主持参与多项相关重点项目研发及基因项目,且精通多种编程工具,如 MATLAB、Python、 C++、C#、VB、Java、Qt 等。熟悉各种时域、频域和非线性分析方法,如傅里叶变换、小波变换、李雅普诺夫指数、 多尺度熵、压缩感知等,以及各种特征选择与降维方法,如主成分分析、随机投影、互信息、 非负矩阵分解、稀疏优化等。熟悉数据库及网络编程,擅长 Apache + MySQL + PHP 架构开发,以及移动端 Android App 开发等。熟悉可穿戴设备硬件系统的开发,具备心电、肌电、血压、血氧饱和度、惯性传感器等 生理信号采集系统的开发经验。同时,熟悉常用的无线传感器网络通信协议,如 ZigBee、 Wifi、Bluetooth 等。开展Python相关课程多大百余场,发布多篇论文并著有《神经网络 43 个案例分析》和《智能算法 30 个案例分析(第二版)》等。
教学特色
1、原理深入浅出的讲解;
2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;
3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑;
培训目标
1. 掌握Python基础编程及常用的科学计算模块库的使用方法
2. 掌握主流的深度学习框架直接的区别与联系
3. 掌握PyTorch深度学习框架的安装与环境配置方法
4. 掌握张量(Tensor)的定义、创建方法、运算、索引操作等
5. 掌握PyTorch的动态计算图与自动求导(Autograd)机制
6. 掌握PyTorch常用工具包及API(torchvision、torch.nn、torch.optim、torch.utils等)的使用方法
7. 掌握前向型神经网络的基本原理、代码实现,以及模型参数优化、模型评价等方法与技巧
8. 掌握卷积神经网络的基本原理、进化史、代码实现、案例实战
9. 掌握PyTorch Lightning的安装、使用方法
10. 掌握迁移学习的基本原理、代码实现、案例实战
11. 掌握生成式对抗网络的基本原理、代码实现、案例实战
12. 掌握RNN、LSTM的基本原理、代码实现、案例实战
13. 掌握目标检测YOLO模型的基本原理、代码实现、案例实战
14. 通过实操培训掌握各种编程技巧
15. 解决学员实际工作中的疑难问题
培训方式
线下线上同步+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(开课前会通知上课方式)
颁发证书
参加培训的学员可以获得《深度学习技术应用》专业技术培训证书,内含学时证明,网上可查,此证书作为个人学习和知识更新、专业技能提升、单位人才聘用的参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com。
注:办理证书需提供电子版(真实姓名+身份证号+2寸蓝底照片)开课前发给会务组人员。
培训费用
培训费用:非会员:3900元 Ai尚研修会员:3500元
注:Ai尚研修会员(凡是参加过Ai尚研修课程即为会员,非会员推荐1人参会同步升级为会员,享受Ai尚研修所有课程会员价格,尊享Ai尚研修简学课程及导师面对面线上交流无门槛参与)
发票可开具:培训费、会议费、资料费,附带盖章文件,用于参会人员报销使用
参与本次课程,可享受8.5折会员折扣购买以下视频课程。
组合优惠A类:本课程 +原价2350元MATLAB编程、机器学习、深度学习在图像处理中的应用精品课程
组合优惠B类:本课程 +原价2199元MATLAB近红外光谱分析技术及实践技术应用视频课程
组合优惠C类:本课程 +原价1599元Python机器学习核心技术与案例分析实践应用视频课程
组合优惠D类:本课程 +原价2180元基于python语言气象水文数据处理及精美科研绘图实践技术视频课程
组合优惠E类:本课程 +原价3380元结构方程模型(SEM)实践技术十大专题视频课程
组合优惠F类:本课程 +原价2399元基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用视频课程
组合优惠G类:本课程 +原价2580元基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用精品课程
组合优惠H类:本课程 +原价3380元R语言回归及混合效应(多水平/层次/嵌套)模型应用及贝叶斯课程
注:视频课程为完整实践课程,任何视频课程建有专属导师助学社群,长期辅导学习应用及答疑
课程大纲
会员尊享
如何成为超级会员:
1.凡参加Ai尚研修收费课程即为超级会员
2.充值3500元即为Ai尚研修超级会员;
超级会员特权:
1.参加直播与现场课程专享400元会员优惠,同时成为Ai尚研修推广大使,推荐参会分享收益。
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3.免费享受Ai尚研修会议平台中会员专享下视频课程。
4.长期免费参与每月4期针对地学领域简学实用公开课(优先、无门槛)
5.免费参与任何一门课程开设的导师面对面线上答疑交流。
6.Ai尚研修资源站分享中数据免费下载;
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7月最新课程推荐(点击标题了解课程详情)
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2 | 最新:基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化评估及论文写作技巧高级进阶培训班 ( ↑ 点击会议标题了解课程详情 ↑ ) | 7月15日-19日 陕西*西安 (线上、线下同步进行) |
3 | 无人机遥感在农业林信息提取中的实现方法与GIS融合制图线上直播课 ( ↑ 点击会议标题了解课程详情 ↑ ) | 7月24日-25日 、31日 (三全天) |
4 | 基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用直播课 ( ↑ 点击会议标题了解课程详情 ↑ ) | 7月24日-25日 、31日 (三全天) |
5 | InVEST模型高级进阶及在生态系统服务供需、碳中和、论文写作等实际项目中的具体应用 ( ↑ 点击会议标题了解课程详情 ↑ ) | 7月29-8月2日 云南*昆明 (线上、线下同步进行) |
# | 水文类课程概览 | 时间 |
1 | 地面沉降数值模拟实践技术应用与案例分析直播 ( ↑ 点击会议标题了解课程详情 ↑ ) | 7月10日-11日 (两全天) |
2 | GIS数据处理,空间分析与专题应用高级进阶 ( ↑ 点击会议标题了解课程详情 ↑ ) | 7月26日-30日 拉萨 |
3 | 第二十四期 SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析直播课 ( ↑ 点击会议标题了解课程详情 ↑ ) | 7月8日-12日 浙江*杭州 (线上、线下同步进行) |
4 | 最新全套GMS地下水数值模拟实践技术应用进阶线上直播课 ( ↑ 点击会议标题了解课程详情 ↑ ) | 7月3日-4日 7月10日-11日 (四全天) |
5 | “R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战直播课 ( ↑ 点击会议标题了解课程详情 ↑ ) | 7月10日-11日 、17日 (三全天) |
6 | 新《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制技术与ARCGIS和无人机在水土保持方案、监测及验收中的应用专业技能提升直播课 ( ↑ 点击会议标题了解课程详情 ↑ ) | 7月31日-8月1日 、8月7日 (三全天) |
# | 语言类课程概览 | 时间 |
1 | 高级进阶:结构方程模型(SEM)实践技术十大专题培训班 ( ↑ 点击会议标题了解课程详情 ↑ ) | 7月10日-11日 (线上直播) |
# | 气象类课程概览 | 时间 |
1 | 基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术直播 ( ↑ 点击会议标题了解课程详情 ↑ ) | 7月17日-18日 24日 (三全天) |
2 | 高阶课程:高精度气象模式WRF(Weather Research & Forecasting)应用暨在陆面过程方案、陆面数据同化系统、WRF-CROP农作物模型及湖泊、风电、飓风等领域中的技术应用培训班 ( ↑ 点击会议标题了解课程详情 ↑ ) | 7月22日-25日 山东*青岛 |
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